RD Station Marketing Light Onboarding

Aumento de 37% no Product-Market Fit

Client

RD Station Marketing

Task

Melhorar o ajuste do produto ao mercado com foco na experiência do cliente

Launch date

2018

Aumento de 37% no Product-Market Fit

RD Station Marketing Light Onboarding

Aumento de 37% no Product-Market Fit

Client

Rd Station Marketing

Task

Melhorar o ajuste do produto ao mercado com foco na experiência do cliente

Launch date

2018

O que a empresa precisava

Uma vez que criamos uma nova versão para o RD Station, precisávamos entregar para os usuários da empresa utilizando e gerando valor no produto. Fazia parte da estratégia do negócio conseguir escalar a operação do produto insumo, de forma automatizada e com a compra do produto de forma autônoma pelo usuário.

O que os usuários precisavam

Como Líder de Design, minha missão era entender as dores dos clientes durante a jornada e melhorar todo o nosso processo de onboarding.
Nossa mentalidade era totalmente voltada para a experimentação, onde começamos com um custo de desenvolvimento baixíssimo para gerar o primeiro feedback dos clientes. Com base nas informações que recebemos, desenvolvemos hipóteses e iteramos no produto para evoluir o processo de onboarding e entregar os números para a empresa.

Fluxos de trabalho criados durante o desenvolvimento das primeiras hipóteses.

Principais resultados

37%

de aumento no Product-Market Fit

Pelas lições que aprendemos no produto, percebemos que a fatia do produto que estávamos oferecendo aos clientes tinha aderência. No entanto, o processo de onboarding precisava melhorar para que o cliente pudesse perceber valor.

Usando o método de Sean Ellis para definir o Product Market Fit, entrevistamos vários clientes ao longo da jornada para descobrir o quão desapontados eles ficariam se o produto deixasse de existir. 

Quando iniciamos o estudo, menos de 5% responderam sim (Must Have Survey), e após 5 meses de trabalho focado na execução e venda do produto, conseguimos melhorar essa métrica em 37% (PMF).

Sugestões personalizadas para ajudar o usuário durante sua jornada na plataforma.

Um chatbot auxilia o usuário durante o processo de integração.

Mapa de calor mostrando as interações do usuário na nova interface.

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